
Negli ultimi anni la localizzazione tramite GPS ha aperto nuove possibilità per la corsa, il ciclismo e gli eventi all'aperto. Gli atleti possono ora partecipare alle gare in qualsiasi momento e in qualsiasi luogo. Ma con questa flessibilità digitale arriva anche una nuova sfida: come mantenere la correttezza quando i risultati si basano sui dati GPS?
In LaceUp la correttezza e la qualità sono al centro dell'attenzione. Che si tratti di una gara ciclistica virtuale, di una serie di corse in montagna o di una competizione aziendale, ogni partecipante deve poter contare sul fatto che la propria prestazione apparirà correttamente nella classifica. Questa fiducia è fondamentale, sia per gli atleti che per gli organizzatori.
Ecco perché stiamo lavorando intensamente sul tema del doping digitale.
Per "doping digitale" intendiamo qualsiasi manipolazione deliberata o uso scorretto della tecnologia per falsificare i risultati nelle competizioni digitali o basate su GPS. Così come il doping classico mina l'equità nello sport, la manipolazione digitale - come l'alterazione dei tracciati GPS, l'accorpamento di più attività o l'aggiustamento automatico dei dati - mette a rischio anche la credibilità degli eventi virtuali.
Ma il problema non riguarda solo le frodi: Una qualità inadeguata del GPS può anche portare a risultati falsi. Se un orologio perde il segnale durante la corsa, la velocità o la distanza appaiono spesso distorte - e ciò è anche ingiusto nei confronti degli altri partecipanti.
Poiché finora non esistevano strumenti trasparenti ed efficaci per riconoscere questi problemi, abbiamo avviato un progetto di ricerca insieme al Politecnico di Zurigo. L'obiettivo è sviluppare un algoritmo in grado di valutare automaticamente l'originalità e la qualità delle tracce GPS.
Il team del progetto combina esperienza pratica ed eccellenza scientifica:
Insieme, stanno sviluppando un sistema che riconosce le registrazioni GPS manipolate o inaffidabili con un alto grado di certezza, senza contrassegnare falsamente le attività corrette.
Per lo sviluppo viene utilizzato un ampio set di dati di tracce GPS reali e non modificate. Alcuni di questi dati vengono manipolati in modo mirato, ad esempio accorciando i percorsi, inserendo pause o modificando le velocità.
L'algoritmo è addestrato a riconoscere tali anomalie tra le tracce invariate. Tra le altre cose, valuta:
La sfida sta nell'equilibrio: il sistema deve riconoscere in modo affidabile le manipolazioni, ma non penalizzare le attività genuine con errori GPS minori.
A differenza di molti modelli di intelligenza artificiale che funzionano come una "scatola nera", il nostro approccio si basa sulla trasparenza. Il sistema LaceUp ETH non fornisce solo un risultato sì o no, ma anche indicatori di qualità comprensibili che mostrano perché un brano è classificato come affidabile (o non affidabile).
Questi indicatori aiutano gli organizzatori e i partecipanti a capire cosa rende affidabile una traccia GPS, promuovendo la consapevolezza, l'equità e una migliore qualità dei dati.
Combinando precisione scientifica ed esperienza sportiva pratica, il progetto stabilisce nuovi standard di equità nello sport digitale. Il risultato è un sistema che riconosce automaticamente i tracciati manipolati e imprecisi, garantendo così che le classifiche, i badge e i risultati riflettano le prestazioni reali.
Con la continua crescita degli eventi basati sul GPS, dalle sfide locali alle competizioni su larga scala, la fiducia nel cronometraggio digitale è fondamentale. Ogni partecipante deve saperlo: La propria prestazione conta e tutti giocano secondo le stesse regole.
Il progetto di ricerca durerà fino a giugno 2025 e nei prossimi mesi forniremo ulteriori approfondimenti, tra cui
Kevin KoschNikolaus RathBenedikt Soja, Matthias Aichinger-Rosenberger, Nico Schefer, Sebastian de Castelberg, Tobias W.