I primi risultati del Laboratorio:

• Unire i binari è facile da fare e difficile da riconoscere, soprattutto nelle gallerie o nelle valli strette.
• È possibile generare aumenti di velocità artificiali, ma di solito sono facili da individuare.
• I percorsi inversi si distinguono chiaramente per la correlazione tra velocità e pendenza.
• Gli algoritmi di manipolazione stanno diventando sempre più sofisticati, ma un piccolo errore può svelare l'intera falsificazione.
• La sfida più grande risiede nell'accuratezza del GNSS: varia notevolmente tra i dispositivi e i metodi di pre-elaborazione, il che rende difficile distinguere tra errore di misura e frode.

Nei prossimi post vi mostreremo come il nostro algoritmo valuta automaticamente la qualità dei file GPX. Il grafico seguente mostra la distribuzione dei dati di 3.628 file GPX anonimizzati, con particolare attenzione ai dati di posizione duplicati, che in realtà non dovrebbero verificarsi.

Crediti

Kevin KoschNikolaus RathBenedikt Soja, Matthias Aichinger-Rosenberger, Nico Schefer, Sebastian de Castelberg, Tobias W.