Anche le manipolazioni GPS più sofisticate lasciano impronte digitali. Queste tracce sono spesso impercettibili, ma sistematicamente riconoscibili. La nostra missione in LaceUp è chiara: individuare queste impronte digitali prima che distorcano le classifiche o minino lo spirito della concorrenza leale.

Concentratevi sulla qualità del GPX invece che sulla manipolazione

Nella maggior parte dei casi, non si tratta tanto di falsificazione intenzionale quanto di qualità del GPX: quanto sono precisi i dati di posizione? Quanto è stabile la frequenza di campionamento? Quanto sono plausibili le velocità e le accelerazioni?

Ecco perché in futuro combineremo l 'apprendimento automatico con il controllo umano. Questo garantirà che ogni viaggio sia valutato in modo affidabile, in modo automatico, ma con il buon senso laddove la tecnologia raggiunge i suoi limiti.

Il team dietro al progetto

Il progetto è un vero e proprio sforzo congiunto: la profondità scientifica del Politecnico di Zurigo incontra l'esperienza pratica di centinaia di eventi LaceUp. Studenti come Kevin Kosch e Nikolaus Rath hanno apportato contributi fondamentali nell'ambito delle loro tesi di laurea, mentre Benedikt Soja, Matthias Aichinger-Rosenberger, Tobias W., Nico Schefer e Sebastian de Castelberg hanno guidato la ricerca, la validazione e l'implementazione della piattaforma.

Questa combinazione di ricerca e pratica è l'unico modo per creare un sistema solido, comprensibile ed equo.

Come abbiamo sconfitto il "perfetto" giro falso

• Creazione di falsi controllati: abbiamo deliberatamente costruito viaggi che sono confusamente simili ai dati reali, per sfidare specificamente i nostri sistemi di riconoscimento.
• Analisi sistematica: Cerchiamo i modelli più sottili, come interpolazioni non plausibili, profili di accelerazione o metadati che non combaciano.
• Combinazione di ML e umani: L'algoritmo valuta automaticamente, i revisori controllano manualmente i casi critici.
• Creare trasparenza: Se un'attività viene esclusa, il partecipante riceve una spiegazione chiara e comprensibile.

Cosa succede dopo

• Estensione dei test a biciclette elettriche, veicoli a motore e nuovi sport (corsa, orienteering, nuoto, sci).
• Riconoscimento dei cosiddetti atleti virtuali ("Strava Jockeys")
• Migliorare la crittografia e l'integrità dei dati per il GPS/GNSS
• Costruire un futuro più intelligente ed equo per lo sport digitale

Uno sguardo dietro le quinte

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Conclusione

Il doping digitale è reale, ma non invincibile.
Comprendendo e simulando noi stessi gli attacchi, impariamo a riconoscerli e a prevenirli. La correttezza rimane la nostra bussola: il divertimento e la partecipazione sono al centro, ma il controllo di qualità è oggi essenziale per garantire che ogni risultato rifletta le prestazioni reali.

Crediti

Kevin KoschNikolaus RathBenedikt Soja, Matthias Aichinger-Rosenberger, Nico Schefer, Sebastian de Castelberg, Tobias W.