Premiers enseignements tirés du Lab :

• L'assemblage de pistes est facilement réalisable et difficilement identifiable - en particulier dans les tunnels ou les vallées étroites.
• Il est possible de créer des augmentations artificielles de la vitesse, mais elles sont généralement faciles à détecter.
• Les itinéraires inversés se distinguent clairement par la corrélation entre la vitesse et la pente.
• Les algorithmes de manipulation sont de plus en plus sophistiqués - mais une petite erreur peut démasquer toute la contrefaçon.
• Le plus grand défi réside dans la précision GNSS : elle varie fortement entre les appareils et les méthodes de prétraitement, ce qui rend difficile la distinction entre erreur de mesure et fraude.

Dans les prochains articles, nous te montrerons comment notre algorithme évalue automatiquement la qualité des fichiers GPX. Le graphique ci-dessous montre la répartition des données de 3 628 fichiers GPX anonymisés - avec un focus sur les données de position en double, qui ne devraient pas exister.

Crédits

Kevin KoschNikolaus RathBenedikt Soja, Matthias Aichinger-Rosenberger, Nico Schefer, Sébastien de Castelberg, Tobias W.